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| Registros recuperados : 22 | |
| 1. |  | TOMÉ, M. P.; GUEDES, V. da S; SOUSA, M. M. de; VASCONCELOS, E. D.; GALVÃO FILHO, A. L. de A.; SILVA, C. A. D. da. Mortalidade de adultos do bicudo do algodoeiro com inseticidas botânicos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 11., 2017, Maceió. Resumos... Inovação e rentabilidade na cotonicultura: resumos... Brasília, DF: Associação Brasileira dos Produtores de Algodão - Abrapa, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 3. | | VASCONCELOS, E. D.; G FILHO, A. L. de A.; TOMÉ, M. P.; SOUSA, M. M. de; ALMEIDA, R. P. de; SILVA, C. A. D. da. Atividade sinérgica do ácido bórico misturado ao inseticida Thiamethoxan contra o bicudo do algodoeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 11., 2017, Maceió. Resumos... Inovação e rentabilidade na cotonicultura: resumos... Brasília, DF: Associação Brasileira dos Produtores de Algodão - Abrapa, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 4. | | SOARES, M. M.; VASCONCELOS, E. D.; BRAZ, L. C. C.; RAMOS, J. P.; SILVA, C. R. C. da; SOFIATTI, V.; SANTOS, R. C. dos. Estimativa de mortalidade de Spodoptera frugiperda alimentadas com milho Bt (2B655PW) em ambiente semiárido. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE BIOTECNOLOGIA E BIOPROCESSOS DO SEMIÁRIDO, 2., 2017, Sumé, PB. O papel da biotecnologia no uso da biodiversidade e no desenvolvimento sustentável: anais. Sumé, PB: UFCG, 2017. II SENGEBBIO.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 5. | | GUEDES, V. da S.; TOMÉ, M. P.; SOUSA, M. M. de; GALVÃO FILHO, A. L. de A.; VASCONCELOS, E. D.; SILVA, C. A. D. da. Desenvolvimento, sobrevivência e reprodução da Cochonilha phenacoccus solenopsis (Hemiptera: pseudococcidae) em algodoeiros com alta e baixa pilosidade. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 11., 2017, Maceió. Resumos... Inovação e rentabilidade na cotonicultura: resumos... Brasília, DF: Associação Brasileira dos Produtores de Algodão - Abrapa, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 6. | | GUEDES, V. da S.; TOMÉ, M. P.; VASCONCELOS, E. D.; GALVÃO FILHO, A. L. de A.; SILVA, C. A. D. da. Desenvolvimento, sobrevivência e reprodução de Phenacoccus solenopsis (Hemiptera: pseudococcidae) em algodoeiros com e sem caulim. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 11., 2017, Maceió. Resumos... Inovação e rentabilidade na cotonicultura: resumos... Brasília, DF: Associação Brasileira dos Produtores de Algodão - Abrapa, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 7. | | SILVA, C. A. D. da; GUEDES, V. da S.; TOMÉ, M. P.; SOUSA, M. M. de; VASCONCELOS, E. D.; GALVÃO FILHO, A. L. de A. Resistência de genótipos de algodoeiros com diferentes tipos de densidades de Tricomas contra Cochonilha, Phenococcus solenopsis (Hemiptera: pseudococcidae). In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 11., 2017, Maceió. Resumos... Inovação e rentabilidade na cotonicultura: resumos... Brasília, DF: Associação Brasileira dos Produtores de Algodão - Abrapa, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 8. | | SILVA, C. A. D. da; GUEDES, V. da S.; TOMÉ, M. P.; GALVÃO FILHO, A. L. de A.; VASCONCELOS, E. D. Tabelas de fertilidade e esperança de vida de Phenacoccus solenopsis (Hemiptera: Pseudococcidae) em algodoeiros com e sem caulim. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 11., 2017, Maceió. Resumos... Inovação e rentabilidade na cotonicultura: resumos... Brasília, DF: Associação Brasileira dos Produtores de Algodão - Abrapa, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 9. | | FREIRE, R. M. M.; DUARTE, M. de M F.; BRAZ, L. C. C.; SOARES, M. M.; LIMA, L. M. de; BARROS, M. A. L.; DUARTE, T. F.; VASCONCELOS, E. D.; SANTOS, R. C. dos. Toxicidade da proteína Cry11A em eventos de algodão GM contra a Spodoptera Frugiperda. In: ENCONTRO DE GENÉTICA DO NORDESTE, 21., 2016, Recife. Anais... Ribeirão Preto: SBG; Recife: UFPE: UFRPE: UPE, 2016. p. 91.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 10. | | FREIRE, R. M. M.; DUARTE, M. de M. F.; BRAZ, L. C. C.; SOARES, M. M.; LIMA, L. M. de; BARROS, M. A. L.; DUARTE, T. F.; VASCONCELOS, E. D.; SANTOS, R. C. dos. Toxicidade da proteína CRY1IA em eventos de algodão GM contra a Spodoptera frugiperda. In: ENCONTRO DE GENÉTICA DO NORDESTE, 21., 2016, Recife. Anais... Ribeirão Preto: SBG; Recife: UFPE: UFRPE: UPE, 2016. p. 91.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 11. | | CARVALHO, T. da S.; SILVA, C. A. D. da; OLIVEIRA, S. R. de; VASCONCELOS, E. D.; G FILHO, A. L. de A. Trigona spinipes (Hym Nopt RA: APIDA, Meliponinae) damaging cotton plants in Paraíba State, Brazil. IN: WORLD COTTON RESEARCH CONFERENCE, 6., 2016. Goiânia, Brazil. Proceedings... England, UK: Innovation in Textiles, 2016. p. 160.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 14. | | SILVA, C. A. D. da; OLIVEIRA, S. R. de; CARVALHO, T. da S.; DUARTE, M. de M. F.; VASCONCELOS, E. D. Repelência do inseticida botânico Nim-I-Go ao bicudo do algodoeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 10., 2015, Foz do Iguaçu. Resumos. Brasília, DF: ABRAPA, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 15. | | SILVA, C. A. D. da; DUARTE, M. de M. F.; OLIVEIRA, S. R.; CARVALHO, T. da S.; VASCONCELOS, E. D. Seleção de equipamento para coleta de botões florais de algodoeiros caídos ao solo com orifício de alimentação e/ou oviposição por adultos do bicudo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 10., 2015, Foz do Iguaçu. Resumos. Brasília, DF: ABRAPA, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 16. | | DUARTE, M. DE M. F.; GONÇALVES, S. G.; VASCONCELOS, E. D.; SILVA, C. A. D. da; BOGIANI, J. C. Efeito da densidade de plantio sobre o número de carimãs, bicudos por carimã e a produção do algodoeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 6.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 3., 2014, Fortaleza. Energia e segurança alimentar na agricultura familiar: anais. Campina Grande, PB: Embrapa Algodão, 2014. p. 109| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 17. | | GONÇALVES, S. G.; DUARTE, M. DE M. F.; VASCONCELOS, E. D.; SILVA, C. A. D. da. Comportamento de oviposição de mariposas do curuquerê em plantas de algodão com e sem caulim. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 6.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 3., 2014, Fortaleza. Energia e segurança alimentar na agricultura familiar: anais. Campina Grande, PB: Embrapa Algodão, 2014. p. 107| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 20. | | FERREIRA, R. de P.; VASCONCELOS, E. D. de; CRUZ, C. D.; BARIONI JUNIOR, W.; RASSINI, J. B.; FREITAS, A. R. de; VILELA, D.; MOREIRA, A. Determinação do coeficiente de repetibilidade e estabilização genotípica das características agronômicas avaliadas em genótipos de alfafa no ano de estabelecimento. Revista Ceres, Viçosa, v. 57, n. 5, p. 642-647, set/out, 2010| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| Registros recuperados : 22 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
04/04/2022 |
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Data da última atualização: |
05/04/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D.; MACHADO, P. L. O. de A.; ROSA, M.; GAETANO, R.; BÉGUÉ, A. |
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Afiliação: |
PATRICK CALVANO KUCHLER, UERJ; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; DAMIEN ARVOR, UNIVERSITÉ RENNES; PEDRO LUIZ OLIVEIRA DE A MACHADO, CNPAF; MARCOS ROSA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE FEIRA DE SANTANA; RAFFAELE GAETANO, CIRAD; AGNÈS BÉGUÉ, CIRAD. |
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Título: |
Monitoring complex integrated crop-livestock systems at regional scale in Brazil: a big earth observation data approach. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 14, n. 7, 1648, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs14071648 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Due to different combinations of agriculture, livestock and forestry managed by rotation, succession and intercropping practices, integrated agriculture production systems such as integrated crop-livestock systems (iCL) constitute a very complex target and a challenge for automatic mapping of cropping practices based on remote sensing data. The overall objective of this study was to develop a classification strategy for the annual mapping of integrated Crop-Livestock systems (iCL) at a regional scale. This strategy was designed and tested in the six agro-climatic regions of Mato Grosso, the largest Brazilian soybean producer state, using MODIS satellite time-series images acquired between 2012 and 2019, ground data with heterogeneous distribution in space and time and a Random Forest classifier. The results showed that: 1. the use of unbalanced training samples with a class composition close to the real one was the right classifier training strategy; 2. the use of a single training database (pooling samples from different years and regions) to classify each region and year individually proved to be robust enough to provide similar classification accuracies in comparison to those based on the use of a database acquired for each region and for each year. The final hierarchical classification overall accuracy was 0.89 for Level 1, the cropping pattern level (single and double crops DC); 0.84 for Level 2, the DC category level (integrated system iCL soy-pasture/brachiaria, soy-cotton and soy-cereal); 0.77 for Level 3, the iCL level (iCL1 soy-pasture and iCL2 soy-pasture mixed with corn). The F-scores for DC, iCL and iCL1 cropping systems presented high accuracy (0.89, 0.85 and 0.84), while iCL2 was more difficult to classify (0.63). This approach will next be applied across the entire Brazilian soybean corridor, leading to an operational tool for monitoring the adoption of sustainable intensification practices recognized by Brazil's Agriculture Low Carbon Plan (ABC PLAN). MenosDue to different combinations of agriculture, livestock and forestry managed by rotation, succession and intercropping practices, integrated agriculture production systems such as integrated crop-livestock systems (iCL) constitute a very complex target and a challenge for automatic mapping of cropping practices based on remote sensing data. The overall objective of this study was to develop a classification strategy for the annual mapping of integrated Crop-Livestock systems (iCL) at a regional scale. This strategy was designed and tested in the six agro-climatic regions of Mato Grosso, the largest Brazilian soybean producer state, using MODIS satellite time-series images acquired between 2012 and 2019, ground data with heterogeneous distribution in space and time and a Random Forest classifier. The results showed that: 1. the use of unbalanced training samples with a class composition close to the real one was the right classifier training strategy; 2. the use of a single training database (pooling samples from different years and regions) to classify each region and year individually proved to be robust enough to provide similar classification accuracies in comparison to those based on the use of a database acquired for each region and for each year. The final hierarchical classification overall accuracy was 0.89 for Level 1, the cropping pattern level (single and double crops DC); 0.84 for Level 2, the DC category level (integrated system iCL soy-pasture/brachiaria, soy-c... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Big data; Hierarchical classification; Machine learning; MODIS; Samples balancing; Satellite image time series; Training sample designs. |
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Thesagro: |
Agricultura Sustentável. |
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Thesaurus NAL: |
Cropping systems; Double cropping; Sustainable agriculture. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1141783/1/Monitoring-complex-integrated-crop-livestock-systems-at-regional-scale-in-Brazil-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 03062naa a2200349 a 4500
001 2141783
005 2022-04-05
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/rs14071648$2DOI
100 1 $aKUCHLER, P. C.
245 $aMonitoring complex integrated crop-livestock systems at regional scale in Brazil$ba big earth observation data approach.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aDue to different combinations of agriculture, livestock and forestry managed by rotation, succession and intercropping practices, integrated agriculture production systems such as integrated crop-livestock systems (iCL) constitute a very complex target and a challenge for automatic mapping of cropping practices based on remote sensing data. The overall objective of this study was to develop a classification strategy for the annual mapping of integrated Crop-Livestock systems (iCL) at a regional scale. This strategy was designed and tested in the six agro-climatic regions of Mato Grosso, the largest Brazilian soybean producer state, using MODIS satellite time-series images acquired between 2012 and 2019, ground data with heterogeneous distribution in space and time and a Random Forest classifier. The results showed that: 1. the use of unbalanced training samples with a class composition close to the real one was the right classifier training strategy; 2. the use of a single training database (pooling samples from different years and regions) to classify each region and year individually proved to be robust enough to provide similar classification accuracies in comparison to those based on the use of a database acquired for each region and for each year. The final hierarchical classification overall accuracy was 0.89 for Level 1, the cropping pattern level (single and double crops DC); 0.84 for Level 2, the DC category level (integrated system iCL soy-pasture/brachiaria, soy-cotton and soy-cereal); 0.77 for Level 3, the iCL level (iCL1 soy-pasture and iCL2 soy-pasture mixed with corn). The F-scores for DC, iCL and iCL1 cropping systems presented high accuracy (0.89, 0.85 and 0.84), while iCL2 was more difficult to classify (0.63). This approach will next be applied across the entire Brazilian soybean corridor, leading to an operational tool for monitoring the adoption of sustainable intensification practices recognized by Brazil's Agriculture Low Carbon Plan (ABC PLAN).
650 $aCropping systems
650 $aDouble cropping
650 $aSustainable agriculture
650 $aAgricultura Sustentável
653 $aBig data
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653 $aSatellite image time series
653 $aTraining sample designs
700 1 $aSIMÕES, M.
700 1 $aFERRAZ, R. P. D.
700 1 $aARVOR, D.
700 1 $aMACHADO, P. L. O. de A.
700 1 $aROSA, M.
700 1 $aGAETANO, R.
700 1 $aBÉGUÉ, A.
773 $tRemote Sensing$gv. 14, n. 7, 1648, 2022.
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Embrapa Solos (CNPS) |
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